Случайная величина Х - количество попаданий в кольцо. Случайная величина распределена по биномиальному закону. Вероятность успеха в одном испытании p = 0.1, тогда q = 1 - p = 0.9
1) Вероятность того, что баскетболист не попадает в кольцо ниразу
2) Вероятность того, что баскетболист попадет один раз
3) Вероятность того, что баскетболист попадет два раза
4) Вероятность того, что баскетболист попадет три раза
Закон распределения случайной величины X:
Xi 0 1 2 3
Pi 0.729 0.243 0.027 0.001
Математическое ожидание случайной величины X:
Иначе мат. ожидание можно подсчитать, если Х - распределена по биномиальному закону то
1)Это явление встречается только в половине циферблата 2)Тоже самое что и в первом 3)они находятся на одном диаметре циферблата только 30 секунд , то есть половина 4)В нем тоже самое как и в третьем
Случайная величина Х - количество попаданий в кольцо. Случайная величина распределена по биномиальному закону. Вероятность успеха в одном испытании p = 0.1, тогда q = 1 - p = 0.9
1) Вероятность того, что баскетболист не попадает в кольцо ниразу
2) Вероятность того, что баскетболист попадет один раз
3) Вероятность того, что баскетболист попадет два раза
4) Вероятность того, что баскетболист попадет три раза
Закон распределения случайной величины X:
Xi 0 1 2 3
Pi 0.729 0.243 0.027 0.001
Математическое ожидание случайной величины X:
Иначе мат. ожидание можно подсчитать, если Х - распределена по биномиальному закону то![MX=np=3\cdot 0.1=0.3](/tpl/images/0925/4095/49328.png)
Дисперсия случайной величины X:
Иначе:![DX=npq=3\cdot 0.1\cdot 0.9=0.27](/tpl/images/0925/4095/4ae4d.png)
Среднее квадратическое отклонение:
все 4 варианта
1)Это явление встречается только в половине циферблата 2)Тоже самое что и в первом 3)они находятся на одном диаметре циферблата только 30 секунд , то есть половина 4)В нем тоже самое как и в третьем