Мы находимся в условиях "испытаний Бернулли". Случайная величина Х - число возвращённых пар обуви - может принимать значения от 0 до 6. Найдём соответствующие вероятности [символом C(n,k)] обозначено число сочетаний из n по k]:
p0=(1-0,3)⁶=0,117649;
p1=C(6,1)*(1-0,3)⁵*(0,3)¹=0,302526;
p2=C(6,2)*(1-0,3)⁴*(0,3)²=0,324135;
p3=C(6,3)*(1-0,3)³*(0,3)³=0,18522;
p4=C(6,4)*(1-0,3)²*(0,3)⁴=0,059535;
p5=C(6,5)*(1-0,3)¹*(0,3)⁵=0,010206;
p6=(0,3)⁶=0,000729
Проверка: p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1 - значит, вероятности найдены верно. Составляем ряд распределения случайной величины Х:
xi 0 1 2 3 4 5 6
pi 0,117649 0,302526 0,324135 0,18522 0,059535 0,010206 0,000729
Математическое ожидание M[X]=∑xi*pi=1,8
Дисперсия D[X]=∑(xi-M[X])²*pi=1,26
Среднее квадратическое отклонение σ[X]=√D[X]≈1,12
Функция распределения F(x) задаётся условиями:
1. F(0)=p(X<0)=0;
2. F(1)=p(X<1)=p0=0,117649;
3. F(2)=p(X<2)=p0+p1=0,420175;
4. F(3)=p(X<3)=p0+p1+p2=0,74431;
5. F(4)=p(X<4)=p0+p1+p2+p3=0,92953;
6. F(5)=p(X<5)=p0+p1+p2+p3+p4=0,989065;
7. F(6)=p(X<6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5=0,999271;
8. F(x>6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1.
По этим данным можно построить график функции распределения.
2sinxcosx-√3cosx=0
cosx(2sinx-√3)=0
cosx=0⇒x=π/2+πn,n∈Z
sinx=√3/2⇒x=(-1)^n*π/3+πk,k∈Z
б)sin 2x=√2 cos x
2sinxcosx-√2cosx=0
cosx(2sinx-√2)=0
cosx=0⇒x=π/2+πn,n∈Z
sinx=√2/2⇒x=(-1)^n*π/4+πk,k∈Z в)sin(0,5п+x)+ sin 2x=0
г)cos(0,5п+x)+ sin 2x=0
-sinx+2sinxcosx=0
-sinx(1-2cosx)=0
sinx=0⇒x=πn,n∈Z
cosx=1/2⇒x=+-π/3+2πk,k∈Z
д)sin 4x+√3 sin 3x+sin 2x=0
2sin3xcosx+√3sin3x=0
sin3x(2cosx+√3)=0
sin3x=0⇒3x=πn,n∈Z⇒x=πn/3,n∈Z
cosx=-√3/2⇒x=+-5π/6+2πk,k∈Z
е)cos 3x+sin 5x=sin x
cos3x+sin5x-sinx=0
cos3x+2sin2xcos3x=0
cos3x(1+2sin2x)=0
cos3x=0⇒3x=π/2+πn,n∈Z⇒x=π/6+πn/3,n∈Z
sin2x=-1/2⇒2x=(-1)^(k+1)*π/6+πk,k∈Z⇒x=(-1)^(n+1)*π/12+πk/2,k∈Z
Объяснение:
Мы находимся в условиях "испытаний Бернулли". Случайная величина Х - число возвращённых пар обуви - может принимать значения от 0 до 6. Найдём соответствующие вероятности [символом C(n,k)] обозначено число сочетаний из n по k]:
p0=(1-0,3)⁶=0,117649;
p1=C(6,1)*(1-0,3)⁵*(0,3)¹=0,302526;
p2=C(6,2)*(1-0,3)⁴*(0,3)²=0,324135;
p3=C(6,3)*(1-0,3)³*(0,3)³=0,18522;
p4=C(6,4)*(1-0,3)²*(0,3)⁴=0,059535;
p5=C(6,5)*(1-0,3)¹*(0,3)⁵=0,010206;
p6=(0,3)⁶=0,000729
Проверка: p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1 - значит, вероятности найдены верно. Составляем ряд распределения случайной величины Х:
xi 0 1 2 3 4 5 6
pi 0,117649 0,302526 0,324135 0,18522 0,059535 0,010206 0,000729
Математическое ожидание M[X]=∑xi*pi=1,8
Дисперсия D[X]=∑(xi-M[X])²*pi=1,26
Среднее квадратическое отклонение σ[X]=√D[X]≈1,12
Функция распределения F(x) задаётся условиями:
1. F(0)=p(X<0)=0;
2. F(1)=p(X<1)=p0=0,117649;
3. F(2)=p(X<2)=p0+p1=0,420175;
4. F(3)=p(X<3)=p0+p1+p2=0,74431;
5. F(4)=p(X<4)=p0+p1+p2+p3=0,92953;
6. F(5)=p(X<5)=p0+p1+p2+p3+p4=0,989065;
7. F(6)=p(X<6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5=0,999271;
8. F(x>6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1.
По этим данным можно построить график функции распределения.