Это область математики, прежде всего связанная с подсчетом, как средство и цель получения результатов, так и с определением свойств конечных структур. Она тесно связана со многими другими областями математики — алгеброй, геометрией, теорией вероятностей и применяется в различных областях знаний.
Теория вероятностей — раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
Вероятность — это степень возможности, что какое-то событие произойдет. Если у нас больше оснований полагать, что что-то скорее произойдет, чем нет — такое событие называют вероятным.
Случайная величина — это величина, которая в результате испытания может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно. Случайные величины можно разделить на две категории:
Дискретная случайная величина — величина, которая в результате испытания может принимать определенные значения с определенной вероятностью, то есть образовывать счетное множество.
Элементы множества можно пронумеровать. Они могут быть как конечными, так и бесконечными. Например: количество выстрелов до первого попадания в цель.
Непрерывная случайная величина — это такая величина, которая может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Количество возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно.
Вероятностное пространство — это математическая модель случайного эксперимента (опыта). Вероятностное пространство содержит в себе всю информацию о свойствах случайного эксперимента, которая нужна, чтобы проанализировать его через теорию вероятностей.
Вероятностное пространство — это тройка (Ω, Σ, Ρ) иногда обрамленная угловыми скобками: ⟨ , ⟩ , где
Ω — это множество объектов, которые называют элементарными событиями, исходами или точками.
Σ — сигма-алгебра подмножеств , называемых случайными событиями;
Ρ — вероятностная мера или вероятность, т.е. сигма-аддитивная конечная мера, такая что .
Это область математики, прежде всего связанная с подсчетом, как средство и цель получения результатов, так и с определением свойств конечных структур. Она тесно связана со многими другими областями математики — алгеброй, геометрией, теорией вероятностей и применяется в различных областях знаний.
Теория вероятностей — раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
Вероятность — это степень возможности, что какое-то событие произойдет. Если у нас больше оснований полагать, что что-то скорее произойдет, чем нет — такое событие называют вероятным.
Случайная величина — это величина, которая в результате испытания может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно. Случайные величины можно разделить на две категории:
Дискретная случайная величина — величина, которая в результате испытания может принимать определенные значения с определенной вероятностью, то есть образовывать счетное множество.
Элементы множества можно пронумеровать. Они могут быть как конечными, так и бесконечными. Например: количество выстрелов до первого попадания в цель.
Непрерывная случайная величина — это такая величина, которая может принимать любые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Количество возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно.
Вероятностное пространство — это математическая модель случайного эксперимента (опыта). Вероятностное пространство содержит в себе всю информацию о свойствах случайного эксперимента, которая нужна, чтобы проанализировать его через теорию вероятностей.
Вероятностное пространство — это тройка (Ω, Σ, Ρ) иногда обрамленная угловыми скобками: ⟨ , ⟩ , где
Ω — это множество объектов, которые называют элементарными событиями, исходами или точками.
Σ — сигма-алгебра подмножеств , называемых случайными событиями;
Ρ — вероятностная мера или вероятность, т.е. сигма-аддитивная конечная мера, такая что .
x=-π/2+2πn;
2) (1-2sin^2x)+3sinx-2=0; 2sin^2x-3sinx+1=0; sinx=t; 2t^2-3t+1=0; D=1; ;t_1=1/2; t_2=2 - постор. корень, sinx=1/2; x=(-1)^n*π/6+πn.
3) 4cos^2(x)+4sin(x)-1=0; 4(1-sin^2(x))+4sin(x)-1=0; 4sin^2(x)-4sinx-3=0; sinx=t; 4t^2-4t-3=0; D=64; ;t_1=-1/2; t_2=3/2 - постор. корень, sinx=-1/2; x=(-1)^n*(-π/6)+πn,
x=(-1)^{n+1}*π/6+πn.
4) 3+5sin2x=1-2sin^2(2x); 2sin^2(2x)+5sin2x+2=0; sin(2x)=t; 2t^2+5t+2=0; D=9; ;t_1=-1/2; t_2=-2 - постор. корень, sin(2x)=-1/2; 2x=(-1)^n*(-π/6)+πn, x=(-1)^{n+1}*π/12+π/2 *n.
5) cos^2(4x)+3cos^2(2x)-1=0; cos^2(4x)+3*1/2(1+cos(4x))-1=0;
cos^2(4x)+3/2cos(4x)+1/2=0; cos(4x)=t; 2t^2+3t+1=0; D=1; ;t_1=-1/2; t_2=-1, cos(4x)=-1/2;
4x=± 2π/3+2πn, x=± π/6+π/2n, cos(4x)=-1; 4x=-π+2πn, x=- π/4+π/2n.
6) 5sin^2x + 4sin(Пі\2 + x)=4, 5(1-cos^2x) + 4cosx=4; 5cos^2x- 4cosx-1=0; cosx=t; 5t^2-4t-1=0; D=36; ;t_1=-0,2;; t_2=1, cosx=-0,2; x=± arccos(-0,2)+2πn, x=± arccos(0,2)+2πn,
cosx=1; x=2πn.