Для массива с[8], элементы которого случайные целые числа [5; 53] вывести все элементы в обратном порядке.

4004

1972, 4-й квартал: 4040

1972, 1 апреля: 8008

1974, 1 апреля: 8080

1976, март: 8085

1978, 8 июня: 8086

1979, 1 июня: 8088

1981, 1 января: iAPX 432

1982, 80186, 80188

1982, 1 февраля: 80286

1985, 17 октября: 80386DX

1988, 5 апреля: i960 aka 80960

1988, 16 июня: 80386SX

1989, 16 января: 80376[источник не указан 86 дней]

1989, 27 февраля: i860 aka 80860

1989, 10 апреля: 80486DX

1990, 15 октября: 80386SL

1991, 22 апреля: 80486SX

1992, 3 марта: 80486DX2

1992, 9 ноября: 80486SL

1993, 22 марта: Pentium

1994, 7 марта: 80486DX4

1994, август: Intel386 EX

1995, 1 ноября: Pentium Pro

1997, 8 января: Pentium MMX

1997, 7 мая: Pentium II

1998, 15 апреля: Celeron (Pentium II-based)

1998, 29 июня: Pentium II Xeon

1999, 26 февраля: Pentium III

1999, 25 октября: Pentium III Xeon

2000, 23 августа: XScale

2000, 20 ноября: Pentium 4

2001: Itanium

2001, 21 мая: Xeon

2002, июль: Itanium 2

2003, март: Pentium M

2003, март: Celeron M

2003, сентябрь: Pentium 4EE

2004, весна: EM64T

2005, 2 квартал: Pentium D

2006: Pentium Dual-Core

2006, 27 июля: Core 2 Duo

2006, осень: Core 2 Extreme

2007, январь: Core 2 Quad

2008, 1 квартал: Core 2 обновление линейки

2008, 2 квартал: Centrino Atom

2008, 3 квартал: Core i7

2009, 4 квартал: Core i5

2010, 1 квартал: Core i3

2011, 2 квартал: Celeron/Pentium Sandy Bridge (2-е поколение)

2011, 3 квартал: Сore i3, i5, i7, i7 — Extreme Edition Sandy Bridge

2012, 1 квартал: 22 нм, Core i3, i5, i7 — Ivy Bridge

2013, 2 квартал: 22 нм, Core i3, i5, i7 — Haswell

2014, 3 квартал: 14 нм, Core M, i3, i5, i7 — Broadwell

2015, 3 квартал: 14 нм, Core M, i3, i5, i7 — Skylake

2017, 1 квартал: 14 нм, Celeron, Pentium G, Core i3, i5, i7 — Kaby Lake (7-е поколение)

2017, 3 квартал: 14 нм, Core i9 — Skylake

2017, 4 квартал: 14 нм, Core i3, i5, i7 — Coffee Lake, i9 Skylake.

2018, конец: 14 нм — Cooper Lake[3]

2018, 4 квартал: 14 нм — i3, i5, i7, i9 Coffee Lake Refresh (8-е поколение)

2018, конец: 10 нм — Cannon Lake

2019, 3 квартал: 14 нм - Comet Lake

2020, конец: 10 нм — Ice Lake (10-е поколение)

2021: 10 нм — Tiger Lake (11-е поколение)

Код#include <iostream>#include <utility>#include <numeric>#include <vector>class Beast {    int trigger;    double aggression;    double rage_aggression;public:    Beast() = default;    Beast(int trigger, double aggression, double range_aggression)    : trigger(trigger), aggression(aggression), rage_aggression(range_aggression)    { }    Beast(const Beast&) = default;    Beast(Beast&&) = default;    Beast& operator=(const Beast&) = default;    Beast& operator=(Beast&&) = default;    [[nodiscard]] double calculate_aggression(unsigned long amount) const {        return amount > trigger ? rage_aggression : aggression;    }    void ReadFrom (std::istream& is) {        is >> aggression >> rage_aggression >> trigger;    }    void WriteTo(std::ostream &os) const {        os << aggression << " " << rage_aggression << " " << trigger;    }};std::istream& operator >>(std::istream &is, Beast &cls) {    cls.ReadFrom(is);    return is;}std::ostream& operator <<(std::ostream &os, const Beast &cls) {    cls.WriteTo(os);    return os;}class Cage {    double durability;    std::vector<Beast> container;public:    explicit Cage(double durability, std::vector<Beast> container)    : durability(durability), container(std::move(container))    { }    Cage(const Cage&) = default;    Cage(Cage&&) = default;    Cage& operator=(const Cage&) = default;    Cage& operator=(Cage&&) = default;    [[nodiscard]] double calculate_aggressive() const {        auto amount = container.size();        if (amount == 0) return 0;        return std::accumulate(container.begin(), container.end(), 0.0,        [amount](double total_aggressive, const Beast & beast){            return total_aggressive + beast.calculate_aggression(amount);        });    }    [[nodiscard]] bool is_it_normal() const {        auto aggressive = calculate_aggressive();        return aggressive <= durability;    }    [[nodiscard]] int get_capacity() const {        return container.size();    }    [[nodiscard]] double get_durability() const {        return durability;    }};template <typename T>void subsetsUtil(std::vector<T>& A, std::vector<std::vector<T> >& res,                 std::vector<T>& subset, int index){    res.push_back(subset);    for (int i = index; i < A.size(); i++) {        // include the A[i] in subset.        subset.push_back(A[i]);        // move onto the next element.        subsetsUtil(A, res, subset, i + 1);        // exclude the A[i] from subset and triggers        // backtracking.        subset.pop_back();    }}template <typename T>std::vector<std::vector<T>> P(std::vector<T>& A){    std::vector<T> subset;    std::vector<std::vector<T>> res;    int index = 0;    subsetsUtil(A, res, subset, index);    return res;}int main () {    int n, s;    Beast noname{};    std::vector<Beast> set_of_beasts;    std::cin >> n >> s;    for (auto i = 0; i < n; ++i) {        std::cin >> noname;        set_of_beasts.push_back(noname);    }    auto selections = P(set_of_beasts);    std::vector<Cage> variants;    std::transform(selections.begin(), selections.end(), std::back_inserter(variants), [s](std::vector<Beast> &selection){        return Cage(s, selection);    });    std::vector<Cage> true_variants;    std::copy_if(variants.begin(), variants.end(), std::back_inserter(true_variants), [](Cage& x) {return x.is_it_normal();});    auto the_best_of_the_best_variant = *std::max_element(true_variants.begin(), true_variants.end(), [](Cage & s1, Cage & s2){        return s1.get_capacity() < s2.get_capacity();    });    std::cout << the_best_of_the_best_variant.get_capacity();    return 0;}