Здесь пригодится комбинаторика, а именно правило размещения с повторениями:
Также можно провести параллель с предыдущими заданиями:
ответ: 64 трехбуквенных слова
4)
ответ: мощность алфавита — 6 символов
5) Неразборчивое задание
6) Размер нового предложения стал на 16 байт меньше, следовательно, вычеркнутая строка "весит" 16 байт. Т.к. каждый символ кодируется 16 битами (16 / 8 = 2 байта) или 2 байтами, то было вычеркнуто 16 / 2 = 8 символов. Вычитаем из этого кол-ва символов один пробел и одну запятую, получается 8 - 2 = 6 символов — длина вычеркнутого слова. Название животного длиной 6 символов в тексте — тюлень.
ответ: тюлень
7) Размер нового предложения стал на 8 байтов меньше, следовательно, вычеркнутая строка "весит" 8 байтов. Т.к. каждый символ кодируется 8 битами (8 / 8 = 1 байт) или 1 байтом, то было вычеркнуто 8 / 1 = 8 символов. Вычитаем из этого кол-ва символов один пробел и одну запятую, получается 8 - 2 = 6 символов — длина вычеркнутого слова. Название реки длиной 6 символов в тексте — Москва.
ответ: Москва
8) Размер нового предложения стал на 28 байтов меньше, следовательно, вычеркнутая строка "весит" 28 байтов. Т.к. каждый символ кодируется 32 битами (32 / 8 = 4 байта) или 4 байтами, то было вычеркнуто 28 / 4 = 7 символов. Вычитаем из этого кол-ва символов один пробел и одну запятую, получается 7 - 2 = 5 символов — длина вычеркнутого слова. Название овоща длиной 5 символов в тексте — тыква.
нужны имя полей и тип их данных, например уникальный ID это id = PRIMARY KEY
текст = text , не пустой текст = TEXT NOT NULL ,
числа = REAL,INT время = DATE и т.д
6. SELECT, FROM, GROUP BY, WHERE, ORDER BY, HAVING
7. SELECT - указывает , что извлекать из таблицы, так же может содержать агрегирующие функции и функции времени такие как EXTRACT, DATE_TRUNC
8. FROM - указывает из какой таблицы извлекать, так же можно указать подзапрос
9. WHERE - указывает какие условия нужны для извлечения , которые указаны в SELECT, не может сравнивать агрегирующие функции , для этого есть HAVING, также может содержать подзапрос
10. GROUP BY - групирует по .., HAVING - то же самое , что WHERE , только для агрегирующих функций
11. ORDER BY - использует методы ASC(по возрастанию значений) пример - имя_поле ASC, или DESC(по убыванию значений) - имя_поля DESC
1)
Дано:
I = 8 бит
Найти:
N - ?
ответ: 256 чисел
2)
Дано:
I = 8 бит
Найти:
N - ?
ответ: 6 561 чисел
3)
Здесь пригодится комбинаторика, а именно правило размещения с повторениями:
Также можно провести параллель с предыдущими заданиями:
ответ: 64 трехбуквенных слова
4)
ответ: мощность алфавита — 6 символов
5) Неразборчивое задание
6) Размер нового предложения стал на 16 байт меньше, следовательно, вычеркнутая строка "весит" 16 байт. Т.к. каждый символ кодируется 16 битами (16 / 8 = 2 байта) или 2 байтами, то было вычеркнуто 16 / 2 = 8 символов. Вычитаем из этого кол-ва символов один пробел и одну запятую, получается 8 - 2 = 6 символов — длина вычеркнутого слова. Название животного длиной 6 символов в тексте — тюлень.
ответ: тюлень
7) Размер нового предложения стал на 8 байтов меньше, следовательно, вычеркнутая строка "весит" 8 байтов. Т.к. каждый символ кодируется 8 битами (8 / 8 = 1 байт) или 1 байтом, то было вычеркнуто 8 / 1 = 8 символов. Вычитаем из этого кол-ва символов один пробел и одну запятую, получается 8 - 2 = 6 символов — длина вычеркнутого слова. Название реки длиной 6 символов в тексте — Москва.
ответ: Москва
8) Размер нового предложения стал на 28 байтов меньше, следовательно, вычеркнутая строка "весит" 28 байтов. Т.к. каждый символ кодируется 32 битами (32 / 8 = 4 байта) или 4 байтами, то было вычеркнуто 28 / 4 = 7 символов. Вычитаем из этого кол-ва символов один пробел и одну запятую, получается 7 - 2 = 5 символов — длина вычеркнутого слова. Название овоща длиной 5 символов в тексте — тыква.
ответ: тыква
3. CREATE TABLE
нужны имя полей и тип их данных, например уникальный ID это id = PRIMARY KEY
текст = text , не пустой текст = TEXT NOT NULL ,
числа = REAL,INT время = DATE и т.д
6. SELECT, FROM, GROUP BY, WHERE, ORDER BY, HAVING
7. SELECT - указывает , что извлекать из таблицы, так же может содержать агрегирующие функции и функции времени такие как EXTRACT, DATE_TRUNC
8. FROM - указывает из какой таблицы извлекать, так же можно указать подзапрос
9. WHERE - указывает какие условия нужны для извлечения , которые указаны в SELECT, не может сравнивать агрегирующие функции , для этого есть HAVING, также может содержать подзапрос
10. GROUP BY - групирует по .., HAVING - то же самое , что WHERE , только для агрегирующих функций
11. ORDER BY - использует методы ASC(по возрастанию значений) пример - имя_поле ASC, или DESC(по убыванию значений) - имя_поля DESC
Объяснение:
Будут вопросы напиши в коменты(