Задача классифика́ции — формализованная задача, в которой имеется множество объектов (ситуаций), разделённых некоторым образом на классы. Задано конечное множество объектов, для которых известно, к каким классам они относятся. Это множество называется выборкой. Классовая принадлежность остальных объектов неизвестна. Требуется построить алгоритм классифицировать (см. ниже) произвольный объект из исходного множества. Классифици́ровать объект — значит, указать номер (или наименование) класса, к которому относится данный объект. Классифика́ция объекта — номер или наименование класса, выдаваемый алгоритмом классификации в результате его применения к данному конкрет
Решение: Разрешающая сканера 300 dpi (dot per inch - точек на дюйм) означает, что на отрезке длиной 1 дюйм сканер различить 300точек.
Переведем разрешающую сканера из точек на дюйм (1 дюйм = 2,54 см) в точки на сантиметр:
300dpi : 2,54 ≈ 762 точек/см.
Следовательно, размер изображения в точках составит
76200х76200 точек.
Общее количество точек изображения равно:
76200 · 76200 = 5 806 440 000.
Информационный объем файла равен:
32 бита · 5 806 440 000 = 1 185 806 080 000 бит ≈ 22 681 406 Кб ≈ 22 150Мб ≈ 21 Гб