◘Объективность информации. Например: "На улице холодно" - это субъективная информация. А "На улице -14°" - объективная (но не всегда точная) ◘Достоверность информации. Ин-фа достоверна, если отражает истинное положение дел. (объективная информация всегда достоверна) ◘Полнота информации. Информация полная, если ее достаточно для понимания и принятия решения. ◘Точность информации. Определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.д. ◘Актуальность информации – важность для настоящего времени. ◘Полезность информации. - Самая ценная информация – объективная, достоверная, полная, и актуальная.
Граф в теории графов – это, в общем случае, математический объект (или геометрическая схема), который представляет собой совокупность вершин, соединенных рёбрами.
Вершины, в зависимости от контекста задачи, могут изображать точки назначения (города, острова, местоположения людей и т.п.), узлы связи (в компьютерных сетях), конкретных людей или адресатов и т.д. Значения рёбер также зависит от условий задачи – они могут обозначать как пути между вершинами, так и связи разного рода (социальные, экономические, физические и т.п.). Поэтому сейчас все чаще выделяют особые виды графов в рамках конкретных областей применения: социальные, молекулярные, веб‑графы и др.
Основные понятия теории графов:
Говорят, что ребро инцидентно вершине, если эта вершина является концом данного ребра.
Два ребра называются смежными, если они имеют общую концевую вершину. Две вершины, инцидентные одному ребру, также называют смежными.
Два ребра называются кратными, если множества их концевых вершин совпадают.
Ребро называется петлёй, если его концы совпадают.
Степень вершины – это количество рёбер, концом которых она является. Если вершине не инцидентно ни одно ребро, такую вершину называют изолированной.
Путь в графе – это любая последовательность вершин, в которой каждые две соседние вершины соединены ребром.
Цикл в графе – это путь, у которого начальная и конечная вершина совпадают.
Основные виды графов:
Ориентированный граф – граф, в котором каждое ребро имеет направление, обозначаемое стрелкой.
Неориентированный граф – граф, в котором рёбра не имеют направлений.
Смешанный граф – граф, в котором присутствуют как ориентированные, так и не ориентированные рёбра.
Мультиграф – граф, содержащий кратные рёбра.
Псевдограф – граф, содержащий кратные рёбра и петли.
Простой граф – граф, в котором не содержатся кратные рёбра и петли.
Полный граф – простой неориентированный граф, в котором две любые вершины смежны.
Плоский граф – граф, который может быть изображён на плоскости без пересечения рёбер.
Дерево – это граф, не содержащий циклов.
Синонимичным к понятию «граф» является понятие «сеть». Однако сетями чаще всего называют такие графы, вершины которых определенным образом помечены, т.е. несут смысловую нагрузку. Таким образом, графом чаще называют строгий математический объект, к которому применимы все законы теории графов, о сетях чаще говорят в контексте прикладных (социологических, биологических, химических и т.д.) исследований.
Базовые понятия сетей:
узлы (в графах: вершины);
связи (в графах: рёбра).
Теория сетей и сетевой анализ находят свое применение в различных областях науки, техники, а также повседневной деятельности людей:
◘Достоверность информации. Ин-фа достоверна, если отражает истинное положение дел. (объективная информация всегда достоверна)
◘Полнота информации. Информация полная, если ее достаточно для понимания и принятия решения.
◘Точность информации. Определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.д.
◘Актуальность информации – важность для настоящего времени.
◘Полезность информации.
- Самая ценная информация – объективная, достоверная, полная, и актуальная.
Граф в теории графов – это, в общем случае, математический объект (или геометрическая схема), который представляет собой совокупность вершин, соединенных рёбрами.
Вершины, в зависимости от контекста задачи, могут изображать точки назначения (города, острова, местоположения людей и т.п.), узлы связи (в компьютерных сетях), конкретных людей или адресатов и т.д. Значения рёбер также зависит от условий задачи – они могут обозначать как пути между вершинами, так и связи разного рода (социальные, экономические, физические и т.п.). Поэтому сейчас все чаще выделяют особые виды графов в рамках конкретных областей применения: социальные, молекулярные, веб‑графы и др.
Основные понятия теории графов:
Говорят, что ребро инцидентно вершине, если эта вершина является концом данного ребра.
Два ребра называются смежными, если они имеют общую концевую вершину. Две вершины, инцидентные одному ребру, также называют смежными.
Два ребра называются кратными, если множества их концевых вершин совпадают.
Ребро называется петлёй, если его концы совпадают.
Степень вершины – это количество рёбер, концом которых она является. Если вершине не инцидентно ни одно ребро, такую вершину называют изолированной.
Путь в графе – это любая последовательность вершин, в которой каждые две соседние вершины соединены ребром.
Цикл в графе – это путь, у которого начальная и конечная вершина совпадают.
Основные виды графов:
Ориентированный граф – граф, в котором каждое ребро имеет направление, обозначаемое стрелкой.
Неориентированный граф – граф, в котором рёбра не имеют направлений.
Смешанный граф – граф, в котором присутствуют как ориентированные, так и не ориентированные рёбра.
Мультиграф – граф, содержащий кратные рёбра.
Псевдограф – граф, содержащий кратные рёбра и петли.
Простой граф – граф, в котором не содержатся кратные рёбра и петли.
Полный граф – простой неориентированный граф, в котором две любые вершины смежны.
Плоский граф – граф, который может быть изображён на плоскости без пересечения рёбер.
Дерево – это граф, не содержащий циклов.
Синонимичным к понятию «граф» является понятие «сеть». Однако сетями чаще всего называют такие графы, вершины которых определенным образом помечены, т.е. несут смысловую нагрузку. Таким образом, графом чаще называют строгий математический объект, к которому применимы все законы теории графов, о сетях чаще говорят в контексте прикладных (социологических, биологических, химических и т.д.) исследований.
Базовые понятия сетей:
узлы (в графах: вершины);
связи (в графах: рёбра).
Теория сетей и сетевой анализ находят свое применение в различных областях науки, техники, а также повседневной деятельности людей:
транспортные системы и сети перевозок;
инженерные сети;
биологические сети;
нейросети (и искусственный интеллект);
социальные сети;
Объяснение: