На рисунке схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е, Ж, З, И, К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько суще- ствует различных путей из города A в город К, проходящих через город ж? д И Б Ж. А K В E 3 ответ:
Ақпараттық технологиялар саласы негізінен екі тәуелсіз циклде дамиды: өнімділік және қаржылық. Жақында біз қаржылық циклде екендігіміз туралы көптеген даулар болды; қаржылық нарықтарға көп көңіл бөлінеді, олар кейде өзін болжай алмайтындай ұстайды және қатты өзгеріп отырады. Екінші жағынан, өнімнің циклдеріне онша назар аударылмайды, дегенмен олар ақпараттық технологияны алға жетелейді. Бірақ өткен тәжірибені талдай отырып, сіз қазіргі өнім циклын түсінуге және технологиялардың болашақ дамуын болжауға тырыса аласыз. Жоғары технологиялар саласындағы өнім циклдарының дамуы платформалар мен қосымшалардың өзара әрекеттесуі арқылы жүреді: жаңа платформалар жаңа қосымшаларды құруға мүмкіндік береді, бұл өз кезегінде осы платформалардың құнын арттырады, осылайша оң кері байланыс циклін жабады. Шағын өнім циклдары үнемі қайталанып отырады, бірақ тарихи түрде 10-15 жылда бір рет тағы бір үлкен цикл басталатындай дамыды - бұл АТ-ны толық өзгертетін дәуір.
построчно пройдемся по коду, чтобы разобрать, как построить графики функций:
1. импортируем необходимые для построения графика библиотеки: numpy и matplot.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
2. обработаем ось X
x = np.linspace(0, 10, 10)
numpi.linspace позволяет задать одномерный массив из указанного количества элементов внутри заданного интервала. Краткий общий синтаксис такой: (start, stop, num), аргументы start и stop соответственно служат для определения начала и конца, параметр num является необязательным (он определяет количество точек в последовательности, обычно ставят 50)
3. Поставим в соответствие нашим иксам заданные игреки:
y1 = [i**2 for i in x]
y2 = 2*x + 9
y1 задаем с list comprehension как квадратичную зависимость, y2 зададим просто как 2*x + 9
4. Наполним наш график информацией
plt.title("Функции: y1 = x ^ 2, y2 = 2*x + 9")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y1, y2")
5. Включим сетку для удобства восприятия:
plt.grid()
6. Непосредственно построим графики:
plt.plot(x, y1, x, y2)
Результат на втором скриншотеВажно: для работы данной программы нужно через pip установить numpy и matplot, если вы работаете не в среде облачного интерпретатора.
Ақпараттық технологиялар саласы негізінен екі тәуелсіз циклде дамиды: өнімділік және қаржылық. Жақында біз қаржылық циклде екендігіміз туралы көптеген даулар болды; қаржылық нарықтарға көп көңіл бөлінеді, олар кейде өзін болжай алмайтындай ұстайды және қатты өзгеріп отырады. Екінші жағынан, өнімнің циклдеріне онша назар аударылмайды, дегенмен олар ақпараттық технологияны алға жетелейді. Бірақ өткен тәжірибені талдай отырып, сіз қазіргі өнім циклын түсінуге және технологиялардың болашақ дамуын болжауға тырыса аласыз. Жоғары технологиялар саласындағы өнім циклдарының дамуы платформалар мен қосымшалардың өзара әрекеттесуі арқылы жүреді: жаңа платформалар жаңа қосымшаларды құруға мүмкіндік береді, бұл өз кезегінде осы платформалардың құнын арттырады, осылайша оң кері байланыс циклін жабады. Шағын өнім циклдары үнемі қайталанып отырады, бірақ тарихи түрде 10-15 жылда бір рет тағы бір үлкен цикл басталатындай дамыды - бұл АТ-ны толық өзгертетін дәуір.
Объяснение:
Рассмотрим решение
код:построчно пройдемся по коду, чтобы разобрать, как построить графики функций:
1. импортируем необходимые для построения графика библиотеки: numpy и matplot.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
2. обработаем ось X
x = np.linspace(0, 10, 10)
numpi.linspace позволяет задать одномерный массив из указанного количества элементов внутри заданного интервала. Краткий общий синтаксис такой: (start, stop, num), аргументы start и stop соответственно служат для определения начала и конца, параметр num является необязательным (он определяет количество точек в последовательности, обычно ставят 50)
3. Поставим в соответствие нашим иксам заданные игреки:
y1 = [i**2 for i in x]
y2 = 2*x + 9
y1 задаем с list comprehension как квадратичную зависимость, y2 зададим просто как 2*x + 9
4. Наполним наш график информацией
plt.title("Функции: y1 = x ^ 2, y2 = 2*x + 9")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y1, y2")
5. Включим сетку для удобства восприятия:
plt.grid()
6. Непосредственно построим графики:
plt.plot(x, y1, x, y2)
Результат на втором скриншотеВажно: для работы данной программы нужно через pip установить numpy и matplot, если вы работаете не в среде облачного интерпретатора.