Ниже приведен фрагмент программы чему равно sum если n 6, а начальное значение всех элементов массива a равно нулю for i:= 1 to n do
for x:= 1 to i do
for y:= 1 to n-i+1 do
a[x, y] :=a[x, y]+1
sum := 0;
for x:= 1 to n do
for y:= 1 to n do
sum := sum + a[x, y];
Writeln(sum);

1)128000  переводим в байты (128000  / 8 =  16000)

16000 переводим в килобайты (  16000 / 1024 =  15,625)

500килобайт делим на  15,625 получаем 32секунды.

2)512000  переводим в байты (512000  / 8 =  64000)

64000 переводим в килобайты (  64000 / 1024 =  62,5 )

62,5 умножаем на 46секунд, получаем  2875

3)128000  переводим в байты (128000  / 8 =  16000)

16000 переводим в килобайты (16000 / 1024 =  15,625)

1минуту 20сек переводим в секунды (60+20=80)

15,625 килобайт умножаем на 80секунд, получаем  1250килобайт

Модель Мальтуса Править

Согласно модели, предложенной Мальтусом, скорость роста пропорциональна текущему размеру популяции, то есть описывается дифференциальным уравнением:

{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha x}{\dot x}=\alpha x,

где {\displaystyle \alpha }\alpha — некоторый параметр, определяемый разностью между рождаемостью и смертностью. Решением этого уравнения является экспоненциальная функция {\displaystyle x(t)=x_{0}e^{\alpha t}}x(t)=x_{0}e^{{\alpha t}}. Если рождаемость превосходит смертность ({\displaystyle \alpha >0}\alpha >0), размер популяции неограниченно и очень быстро возрастает. В действительности этого не может происходить из-за ограниченности ресурсов. При достижении некоторого критического объёма популяции модель перестаёт быть адекватной, поскольку не учитывает ограниченность ресурсов. Уточнением модели Мальтуса может служить логистическая модель, которая описывается дифференциальным уравнением Ферхюльста:

{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{s}}}\right)x}{\dot x}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{{s\right)x,

где {\displaystyle x_{s}}x_{s} — «равновесный» размер популяции, при котором рождаемость в точности компенсируется смертностью. Размер популяции в такой модели стремится к равновесному значению {\displaystyle x_{s}}x_{s}, причём такое поведение структурно устойчиво.