◘Объективность информации. Например: "На улице холодно" - это субъективная информация. А "На улице -14°" - объективная (но не всегда точная) ◘Достоверность информации. Ин-фа достоверна, если отражает истинное положение дел. (объективная информация всегда достоверна) ◘Полнота информации. Информация полная, если ее достаточно для понимания и принятия решения. ◘Точность информации. Определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.д. ◘Актуальность информации – важность для настоящего времени. ◘Полезность информации. - Самая ценная информация – объективная, достоверная, полная, и актуальная.
◘Достоверность информации. Ин-фа достоверна, если отражает истинное положение дел. (объективная информация всегда достоверна)
◘Полнота информации. Информация полная, если ее достаточно для понимания и принятия решения.
◘Точность информации. Определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.д.
◘Актуальность информации – важность для настоящего времени.
◘Полезность информации.
- Самая ценная информация – объективная, достоверная, полная, и актуальная.
Бiблiотека random присутня пiсля установки, тому хай вас не лякає її присутнiсть
from random import randint
lst = []
# список з 10-тьма випадковими числами вiд -10 до 10
for i in range(10):
lst.append(randint(-10, 10))
# тут я застосував технологiю list comprehension
more_then_zero = [a for a in lst if a > 0]
less_then_zero = [a for a in lst if a < 0]
# сумма/кiлькiсть/середнє арифметичне чисел бiльших за 0
print(sum(more_then_zero))
print(len(more_then_zero))
print(sum(more_then_zero) / len(more_then_zero))
print("\n") # банальний вiдступ
# сумма/кiлькiсть/середнє арифметичне чисел менших за 0
print(sum(less_then_zero))
print(len(less_then_zero))
print(sum(less_then_zero) / len(less_then_zero))