Program n_16;
var i, n: Integer; a,y:Real;
begin
WriteLn ('Возведение в степень');
Write ('введите основание a>>');
ReadLn(a);
Write ('Введите показатель n>>');
ReadLn(n);
y:=1;
for i:=1 to n do y:=y*a;
Write('y=', y)
end.
составьте троссировочную таблицу для a=2 n=8

Задача классифика́ции — формализованная задача, в которой имеется множество объектов (ситуаций), разделённых некоторым образом на классы. Задано конечное множество объектов, для которых известно, к каким классам они относятся. Это множество называется выборкой. Классовая принадлежность остальных объектов неизвестна. Требуется построить алгоритм классифицировать (см. ниже) произвольный объект из исходного множества. Классифици́ровать объект — значит, указать номер (или наименование) класса, к которому относится данный объект. Классифика́ция объекта — номер или наименование класса, выдаваемый алгоритмом классификации в результате его применения к данному конкрет

Решение: Разрешающая сканера 300 dpi (dot per inch - точек на дюйм) означает, что на отрезке длиной 1 дюйм сканер различить 300точек.

Переведем разрешающую сканера из точек на дюйм (1 дюйм = 2,54 см) в точки на сантиметр:

300dpi : 2,54 ≈ 762 точек/см.

Следовательно, размер изображения в точках составит

76200х76200 точек.

Общее количество точек изображения равно:

76200 · 76200 = 5 806 440 000.

Информационный объем файла равен:

32 бита · 5 806 440 000 = 1 185 806 080 000 бит ≈  22 681 406 Кб ≈ 22 150Мб ≈ 21 Гб