Работу выполнить в microsoft office excel в следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части россии. названия городов расставлены в алфавитном порядке. указана также широта этих городов. 1)построить несколько вариантов регрессионных моделей (не менее трех), отражающих зависимость температуры от широты города. выбрать наиболее подходящую функцию. 2) выполнить прогнозирование температуры в городе расположенном на 55 градусах северной широты методом восстановления значения. результат округлить до целых. 3) выполнить прогнозирование температуры в городе, расположенном на 71 градусе северной широты, методом графической экстраполяции. при необходимости можете выбрать тип функции, отличный от выбранной в пункте 1, исходя поведения линии тренда при ее продление. ответ должен быть целым числом. воронеж широта гр.с ш 51,5 темпера 16 краснодар широта гр.с ш 45 температура 24 липецк широта гр.с ш 52,6 температура 12 новороссийск широта гр.с.ш 44,8 температура 25 ростов на дону широта 47,3 температура 19 рязань широта 54,5 температура 11 северодвинск широта 64,8 температура 5 череповец широта 59,4 температура 7 ярославль широта 57,7 температура 10
my_list = [(lambda x:(x*296+2410)%4096)(i) for i in range(2000)]
# начальное значение для временного минимума
min1_value = min2_value = 10000
min1_number = min2_number = 0
while my_list:
x = my_list.pop()
if x < min1_value:
min2_value = min1_value
min2_number = min1_number
min1_value = x
min1_number = 1
elif x == min1_value:
min1_number += 1
elif x < min2_value:
min2_value = x
min2_number = 1
elif x == min2_value:
min2_number += 1
print(min2_number)