Рассмотрим задачи, в которых будем преобразовывать входную информацию в выходную, меняя форму представления информации. Для преобразования информации нужно знать какое-то правило: формулу, схему или план действий.
Например, мы знаем, что для нахождения периметра фигуры нам нужно сложить длины каждой из её сторон.
Вот четырёхугольник
A
B
C
D
.
ABCD.
Нужно найти его периметр.
Периметр фигуры будет равен сумме длин всех её сторон:
P
=
A
B
+
B
C
+
C
D
+
D
A
.
P=AB+BC+CD+DA.
Длины сторон указаны на рисунке в сантиметрах.
P
=
A
B
+
B
C
+
C
D
+
D
A
=
10
+
5
+
9
+
3
=
27
P=AB+BC+CD+DA=10+5+9+3=27
(см).
В данной задаче преобразование информации выполняется следующим образом.
Входная информация: длины сторон четырёхугольника
A
B
C
D
.
ABCD.
Выходная информация: периметр четырёхугольника
A
B
C
D
ABCD
(27 см).
Правило преобразования: формула нахождения периметра четырёхугольника.
Рассмотрим другую задачу. Перед тобой схема в виде алгоритма. Это план выполнения действий:
Что же получится в результате? Посмотрим, как будет преобразована информация.
Выполняем действия с числом
36
36
по схеме:
1.
36
+
14
=
50.
36+14=50.
2.
50
50
— чётное число? (да)
3.
50
+
23
=
73.
50+23=73.
4.
73
73
— чётное число? (нет)
5.
73
+
18
=
91.
73+18=91.
ответ:
91.
91.
Входная информация: число
36.
36.
Выходная информация: число
91.
91.
Правило преобразования: схема (алгоритм).
План действий точно и правильно решать информационные задачи.
План действий может иметь вид таблицы, схемы или списка.
Преобразуй входную информацию в выходную, используя правило в виде шагов (последовательности действий).
Входная информация: число 36.
Правило преобразования: последовательность действий:
1. Ввод числа 36.
2. Разделить число на 2.
3. Прибавить 7.
4. Если результат — чётное число, прибавить 18, если нечётное — вернуться к пункту 3.
5. Вычесть 35.
1. FP - структура многотипных данных, представляющая все типы данных листов (в том числе сообщения об ошибках), целые числа, ссылки на диапазон, типы управления потоком для листов с макросами XLM и тип данных внутреннего хранилища двоичных данных.
2. XLOPER — структура многотипных данных, представляющая все типы данных листов (в том числе сообщения об ошибках), целые числа, ссылки на диапазон, типы управления потоком для листов с макросами XLM и тип данных внутреннего хранилища двоичных данных.
В Excel с 2007 года:
FP12 — структура двухмерного массива с плавающей запятой, поддерживающая все строки и столбцы, начиная с Excel 200
XLOPER12 — структура многотипных данных, представляющая все типы данных листов (в том числе сообщения об ошибках), целые числа, ссылки на диапазон, типы управления потоком для листов с макросами XLM и тип данных внутреннего хранилища двоичных данных.
В начале 21 века компания IBM создала компьютер Deep Blue, который в течение короткого времени стал лучшим шахматистом планеты. После победы над тогдашним чемпионом мира Гарри Каспаровым, его превосходство не оспаривалось. Последователем Deep Blue стал компьютер Watson, разгромивший участников интеллектуального шоу "Jeopardy!", в котором задачей игрока является найти ответ на нечетко заданный вопрос. Уже тогда было понятно, что задача Watson простирается намного дальше, и уже сейчас, пусть и в лабораторных условиях, Watson работает над постановкой диагноза по собранному людьми анамнезу, а также сам задает наводящие вопросы больному, позволяющие ему с большей точностью чем обычному семейному врачу, поставить диагноз и направить к специалисту.
Но что будет, когда Ватсон начнет работать вместе с роботом ДаВинчи? Тот, в свою очередь, позволяет хирургам удаленно проводить высокоточные операции, не прикасаясь к больному. В течение этой декады мы увидим невероятные прорывы в медицине, которые оставят без работы десятки тысяч работников медицины, но дадут надежду человечеству на более долгую и счастливую жизнь.
В настоящее время компания Uber, которую мы знаем как оператора частных такси, вывела на улицы Питтсбурга самоходные машины заменить собой таксиста. Они пока не отличаются профессионализмом вождения, и больше напоминают очень осторожного начинающего водителя, но они накапливают опыт и делятся им друг с другом, таким образом уже в 2017 году мы можем рассчитывать на начало коммерческого использования самоходного транспорта как минимум в США и России, а затем в Великобритании, где уже подготовлено законодательство для самоходного транспорта, и в других странах. Это приведет к тому, что миллионы людей по всему миру временно лишатся дохода, но улучшит экономику и экологию стран, которые станут пионерами данного движения.
Что будет дальше? Юристы, офисные работники низшего звена (такие, как секретари), курьеры, почтальоны и даже учителя станут свидетелями невероятного перерождения их сферы труда в нечто намного более эффективное и зловеще надежное, однако в полной мере ощутить на себе новый мир смогут лишь те, кто в нем родится.