Граф в теории графов – это, в общем случае, математический объект (или геометрическая схема), который представляет собой совокупность вершин, соединенных рёбрами.
Вершины, в зависимости от контекста задачи, могут изображать точки назначения (города, острова, местоположения людей и т.п.), узлы связи (в компьютерных сетях), конкретных людей или адресатов и т.д. Значения рёбер также зависит от условий задачи – они могут обозначать как пути между вершинами, так и связи разного рода (социальные, экономические, физические и т.п.). Поэтому сейчас все чаще выделяют особые виды графов в рамках конкретных областей применения: социальные, молекулярные, веб‑графы и др.
Основные понятия теории графов:
Говорят, что ребро инцидентно вершине, если эта вершина является концом данного ребра.
Два ребра называются смежными, если они имеют общую концевую вершину. Две вершины, инцидентные одному ребру, также называют смежными.
Два ребра называются кратными, если множества их концевых вершин совпадают.
Ребро называется петлёй, если его концы совпадают.
Степень вершины – это количество рёбер, концом которых она является. Если вершине не инцидентно ни одно ребро, такую вершину называют изолированной.
Путь в графе – это любая последовательность вершин, в которой каждые две соседние вершины соединены ребром.
Цикл в графе – это путь, у которого начальная и конечная вершина совпадают.
Основные виды графов:
Ориентированный граф – граф, в котором каждое ребро имеет направление, обозначаемое стрелкой.
Неориентированный граф – граф, в котором рёбра не имеют направлений.
Смешанный граф – граф, в котором присутствуют как ориентированные, так и не ориентированные рёбра.
Мультиграф – граф, содержащий кратные рёбра.
Псевдограф – граф, содержащий кратные рёбра и петли.
Простой граф – граф, в котором не содержатся кратные рёбра и петли.
Полный граф – простой неориентированный граф, в котором две любые вершины смежны.
Плоский граф – граф, который может быть изображён на плоскости без пересечения рёбер.
Дерево – это граф, не содержащий циклов.
Синонимичным к понятию «граф» является понятие «сеть». Однако сетями чаще всего называют такие графы, вершины которых определенным образом помечены, т.е. несут смысловую нагрузку. Таким образом, графом чаще называют строгий математический объект, к которому применимы все законы теории графов, о сетях чаще говорят в контексте прикладных (социологических, биологических, химических и т.д.) исследований.
Базовые понятия сетей:
узлы (в графах: вершины);
связи (в графах: рёбра).
Теория сетей и сетевой анализ находят свое применение в различных областях науки, техники, а также повседневной деятельности людей:
Пойдём от противного: Если мы говорим именно о цифровой экономике, то "число людей, пользующихся мобильной связью" нас не особо интересует в данном контексте, а значит, этот вариант мы убираем. Тем более, это значение падает с каждым годом (отчёты МегаФона и МТС в
"объём данных, передаваемых по сетям" - подходит, т.к. с ростом потребления пришёл и рост качества (конкуренция = прогресс. Не забываем!), а значит и ещё больший объём потребления.
Агалогично предыдущему: "число подключённых к сетям связи устройств"
"число получаемых услуг" - безусловно выросло, это тенденция всей постиндустриальной эпохи. Вопрос спорный, т.к. множество того, что и так было просто перешло на сайты и приложения, но рост несомненно есть!
"число объектов транспорта, подключённых к сетям мониторинга". Не считаю, что это напрямую связано с цифровой экономикой, т.к. это плюс к более консервативным видам бизнеса: кафе, магазины и т.п. Но например, гигантам на подобии AliExpress это хорошо т.к. резко возрос уровень доверия, а значит, и покупок.
Граф в теории графов – это, в общем случае, математический объект (или геометрическая схема), который представляет собой совокупность вершин, соединенных рёбрами.
Вершины, в зависимости от контекста задачи, могут изображать точки назначения (города, острова, местоположения людей и т.п.), узлы связи (в компьютерных сетях), конкретных людей или адресатов и т.д. Значения рёбер также зависит от условий задачи – они могут обозначать как пути между вершинами, так и связи разного рода (социальные, экономические, физические и т.п.). Поэтому сейчас все чаще выделяют особые виды графов в рамках конкретных областей применения: социальные, молекулярные, веб‑графы и др.
Основные понятия теории графов:
Говорят, что ребро инцидентно вершине, если эта вершина является концом данного ребра.
Два ребра называются смежными, если они имеют общую концевую вершину. Две вершины, инцидентные одному ребру, также называют смежными.
Два ребра называются кратными, если множества их концевых вершин совпадают.
Ребро называется петлёй, если его концы совпадают.
Степень вершины – это количество рёбер, концом которых она является. Если вершине не инцидентно ни одно ребро, такую вершину называют изолированной.
Путь в графе – это любая последовательность вершин, в которой каждые две соседние вершины соединены ребром.
Цикл в графе – это путь, у которого начальная и конечная вершина совпадают.
Основные виды графов:
Ориентированный граф – граф, в котором каждое ребро имеет направление, обозначаемое стрелкой.
Неориентированный граф – граф, в котором рёбра не имеют направлений.
Смешанный граф – граф, в котором присутствуют как ориентированные, так и не ориентированные рёбра.
Мультиграф – граф, содержащий кратные рёбра.
Псевдограф – граф, содержащий кратные рёбра и петли.
Простой граф – граф, в котором не содержатся кратные рёбра и петли.
Полный граф – простой неориентированный граф, в котором две любые вершины смежны.
Плоский граф – граф, который может быть изображён на плоскости без пересечения рёбер.
Дерево – это граф, не содержащий циклов.
Синонимичным к понятию «граф» является понятие «сеть». Однако сетями чаще всего называют такие графы, вершины которых определенным образом помечены, т.е. несут смысловую нагрузку. Таким образом, графом чаще называют строгий математический объект, к которому применимы все законы теории графов, о сетях чаще говорят в контексте прикладных (социологических, биологических, химических и т.д.) исследований.
Базовые понятия сетей:
узлы (в графах: вершины);
связи (в графах: рёбра).
Теория сетей и сетевой анализ находят свое применение в различных областях науки, техники, а также повседневной деятельности людей:
транспортные системы и сети перевозок;
инженерные сети;
биологические сети;
нейросети (и искусственный интеллект);
социальные сети;
Объяснение:
2), 3), 4)
возможно 5)
Объяснение:
Пойдём от противного: Если мы говорим именно о цифровой экономике, то "число людей, пользующихся мобильной связью" нас не особо интересует в данном контексте, а значит, этот вариант мы убираем. Тем более, это значение падает с каждым годом (отчёты МегаФона и МТС в
"объём данных, передаваемых по сетям" - подходит, т.к. с ростом потребления пришёл и рост качества (конкуренция = прогресс. Не забываем!), а значит и ещё больший объём потребления.
Агалогично предыдущему: "число подключённых к сетям связи устройств"
"число получаемых услуг" - безусловно выросло, это тенденция всей постиндустриальной эпохи. Вопрос спорный, т.к. множество того, что и так было просто перешло на сайты и приложения, но рост несомненно есть!
"число объектов транспорта, подключённых к сетям мониторинга". Не считаю, что это напрямую связано с цифровой экономикой, т.к. это плюс к более консервативным видам бизнеса: кафе, магазины и т.п. Но например, гигантам на подобии AliExpress это хорошо т.к. резко возрос уровень доверия, а значит, и покупок.
По большому счёту, тут подойдут все эти варинаты)