Составить блок схемы к задачам.
1. Найти сумму первых 10 натуральных чисел кратных 3.
2. Найти произведение первых 8 натуральных чисел кратных 7.
3. Вывести первые 25 натуральных четных чисел.
4. Вывести первые 15 натуральных чисел кратных 5.
6. Ввести число с клавиатуры. Вычитать от него 1, пока оно не станет равным 0.
7. Ввести число с клавиатуры. Прибавлять к нему 5, до тех пор, пока оно не станет
больше самого себя в 10 раз.
8. Ввести число с клавиатуры. Отнимать от него 2, до тех пор, пока оно не станет
меньше самого себя вдвое.
9. Ввести натуральное число с клавиатуры. Найти количество его цифр.
10. Ввести натуральное число с клавиатуры. Найти сумму его цифр что сможете ((
1) (1 & 0 ∨ 1) ∨ 0 = 1
2) 1 ∨ 0 ∨ (1 & 1) = 1
3) (0 ∨ 1) & 1 = 1
4) 0 ∨ (1 & 1) & 1 = 1
5) ((1 & 0) ∨ (1 ∨ 1)) & (0 ∨ 1) = 1
Объяснение:
1) (1 & 0 ∨ 1) ∨ 0 = (0 ∨ 1) ∨ 0 = 1 ∨ 0 = 1
2) 1 ∨ 0 ∨ (1 & 1) = 1 ∨ 0 ∨ 1 = 1 ∨ 1 = 1
3) (0 ∨ 1) & 1 = 1 & 1 = 1
4) 0 ∨ (1 & 1) & 1 = 0 ∨ 1 & 1 = 0 ∨ 1 = 1
5) ((1 & 0) ∨ (1 ∨ 1)) & (0 ∨ 1) = (0 ∨ 1) & (0 ∨ 1) = 1 & 1 = 1
Общий порядок действий:
1) скобки
2) НЕ (¬, черта над выражением) - значение противоположно исходному высказыванию
3) И (&) - истинно, когда оба исходных высказывания истинны
4) ИЛИ (∨) - ложно, когда оба исходных высказывания ложны
Прообразы систем компьютерного перевода появились в начале 1930-х годов, работали такие системы по принципу словарей: на вход механизму подавались специально подготовленные наборы слов, которые переводились машиной, результат интерпретировался человеком, создававшим из него осмысленный текст.
Первые системы компьютерного перевода появились после второй мировой войны, содержали списки переводов слов и небольшой набор правил грамматики. В первой публичной демонстрации машинного перевода (1954 год, Джорджтаун) использовалась система, основанная на словаре из 250 записей, и всего на 6 правилах грамматики. Несмотря на позитивный настрой разработчиков, значительное финансирование и интерес со стороны средств массовой информации, переводчик был скорее игрушкой, качество перевода было невысоким. В последующие годы предпринимались многочисленные попытки улучшить качество перевода.
В 1980-х годах обрели широкое рас микрокомпьютеры, на базе которых были созданы портативные компьютерные переводчики. Это подогрело интерес к системам компьютерного перевода со стороны промышленности и, как следствие, и мотивацию учёных. В это же время начали развиваться системы распознавания и генерации речи, что давало надежды на машинный перевод в режиме "on-air", во время разговора.
В настоящее время используется множество систем компьютерного перевода. К системам с заранее заданными правилами перевода добавляют статистические модели, самообучающиеся алгоритмы. Популярен подход с использованием нейронных сетей - алгоритмов, которые состоят из множества изменяющихся под действием обучения частей (нейронов), которые выдают ответ, интерпретируя сигналы, возвращаемые нейронами. Усложнения используемых алгоритмов позволяют получать результаты, приближенные к переводам переводчиков-людей.