УМОЛЯЮ не спамьте и тд
НУжно сделать в лазарусе умоляю
Потрібно
розробити програму котра до обраховувати ціну оформлення ID
карток громадянина України та закордонних паспортів.
Стандартна вартість оформлення ID картки складає 750 грн,
закордонного паспорта 900 грн.
Програма повинна містити інформацію про:
Прізвище та ім’я платника
Дата подання заявки
Наявність пільг на оформлення (доступні пільги 5%, 10% та
14,5% від суми). Реалізувати випадаючим списком з
вказанням пільги.
Напрямок оформлення: id картка України чи закордонний
паспорт (реалізувати елементом checkbox. Людина може
обрати оформлення відразу 2 видів паспортів).
Термін оформлення: звичайний - 1 місяць (ціна 0 грн) та
швидкий - 5 днів (+495 грн). (Реалізувати через перемикач).
Програма має містити елементи перевірки коректності
введення даних. Якщо один із елементів не буде обрано чи
дії користувача будуть не коректні вказати помилку
«Перевірте правильність введення даних» у випливаючому
вікні.
Кінцеве повідомлення: (н-д) «Боружко Оксана подав(-ла) заявку на
оформлення ID картки та закордонного паспорту 16.03.2020 року.
Пільга під час оформлення складає 10%, а термін виконання швидкий.
До сплати: 1 980 грн.»
import turtle
from math import tan, sqrt, pi
def prepare(x, y, color):
turtle.penup()
turtle.goto(x, y)
turtle.pendown()
turtle.color(color)
turtle.begin_fill()
def draw_polygon(num_sides, side_length):
angle = 360.0 / num_sides
for i in range(num_sides):
turtle.forward(side_length)
turtle.right(angle)
turtle.end_fill()
def calc_s(num_sides, side_length):
return num_sides * side_length ** 2 / (4 * tan(pi/num_sides))
def calc_side(square):
return sqrt(4 * square * tan(pi/num_sides) / num_sides)
turtle.hideturtle()
turtle.speed(10)
colors = ['red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta', 'black', 'yellow', 'pink', 'brown']
xcoords = [0, 150, -150, 150, -150, 270, -270, 270, -270]
ycoords = [0, 150, -150, -150, 150, 270, -270, -270, 270]
squares = []
numsides = []
for i in range(9):
num_sides = i + 3
square = round(calc_s(num_sides, 100), 2)
side_length = round(calc_side(10000), 3)
squares.append(square)
numsides.append(num_sides)
print("Углов:", num_sides, "была площадь:", square, "стала длина грани:", side_length,
"изменение в", round(side_length/100, 2), "раз")
prepare(xcoords[i], ycoords[i], colors[i])
draw_polygon(num_sides, side_length)
turtle.exitonclick()
print("Список количество углов:", numsides, end="")
print("Список площади:", squares)
Объяснение:
это процесс распределения всех элементов массива в определенном порядке. Очень часто это бывает полезным. Например, в вашем почтовом ящике электронные письма отображаются в зависимости от времени получения; новые письма считаются более релевантными, чем те, которые вы получили полчаса, час, два или день назад; когда вы переходите в свой список контактов, имена обычно находятся в алфавитном порядке, потому что так легче что-то найти. Все эти случаи включают в себя сортировку данных перед их фактическим выводом
Объяснение:
Как работает сортировка?
Сортировка данных может сделать поиск внутри массива более эффективным не только для людей, но и для компьютеров. Например, рассмотрим случай, когда нам нужно узнать, отображается ли определенное имя в списке имен. Чтобы это узнать, нужно проверить каждый элемент массива на соответствие нашему значению. Поиск в массиве с множеством элементов может оказаться слишком неэффективным (затратным).
Однако, предположим, что наш массив с именами отсортирован в алфавитном порядке. Тогда наш поиск начинается с первой буквы нашего значения и заканчивается буквой, которая идет следующей по алфавиту. В таком случае, если мы дошли до этой буквы и не нашли имя, то точно знаем, что оно не находится в остальной части массива, так как в алфавитном порядке нашу букву мы уже !
Не секрет, что есть алгоритмы поиска внутри отсортированных массивов и получше. Применяя простой алгоритм, мы можем искать определенный элемент в отсортированном массиве, содержащем 1 000 000 элементов, используя всего лишь 20 сравнений! Недостатком, конечно же, является то, что сортировка массива с таким огромным количеством элементов — дело сравнительно затратное, и оно точно не выполняется ради одного поискового запроса.
В некоторых случаях сортировка массива делает поиск ненужным. Например, мы ищем наилучший результат прохождения теста среди студентов. Если массив не отсортирован, то нам придется просмотреть каждый элемент массива, чтобы найти наивысшую оценку. Если же массив отсортирован, то наивысшая оценка будет находиться либо на первой позиции, либо на последней (в зависимости от метода сортировки массива: в порядке возрастания или в порядке убывания), поэтому нам не нужно искать вообще!
Сортировка обычно выполняется путем повторного сравнения пар элементов массива и замены значений, если они отвечают заданным критериям. Порядок, в котором эти элементы сравниваются, зависит от того, какой алгоритм сортировки используется. Критерии определяют, как будет сортироваться массив (например, в порядке возрастания или в порядке убывания).
Чтобы поменять два элемента местами, мы можем использовать функцию std::swap() из Стандартной библиотеки C++, которая определена в заголовочном файле algorithm. В C++11 функция std::swap() была перенесена в заголовочный файл utility:
#include <iostream>
#include <algorithm> // для std::swap. В C++11 используйте заголовок <utility>
int main()
{
int a = 3;
int b = 5;
std::cout << "Before swap: a = " << a << ", b = " << b << '\n';
std::swap(a, b); // меняем местами значения переменных a и b
std::cout << "After swap: a = " << a << ", b = " << b << '\n';
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
#include <iostream>
#include <algorithm> // для std::swap. В C++11 используйте заголовок <utility>
int main()
{
int a = 3;
int b = 5;
std::cout << "Before swap: a = " << a << ", b = " << b << '\n';
std::swap(a, b); // меняем местами значения переменных a и b
std::cout << "After swap: a = " << a << ", b = " << b << '\n';
}
Результат выполнения программы:
Before swap: a = 3, b = 5
After swap: a = 5, b = 3
После выполнения операции замены значения переменных a и b поменялись местами.