В поездке пятеро друзей — Антон, Борис, Вадим, Дима и Гриша, знакомились с попутчицей. Они предложили ей отгадать их фамилии, причём каждый из них высказал одно истинное и одно ложное утверждение: Дима сказал: "Моя фамилия — Молотов, а фамилия Бориса — Хрущев". Антон сказал: "Молотов — это моя фамилия, а фамилия Вадима — Брежнев". Борис сказал: "Фамилия Вадима — Тихонов, а моя фамилия — Молотов". Вадим сказал: "Моя фамилия — Брежнев, а фамилия Гриши — Чехов". Гриша сказал: "Да, моя фамилия Чехов, а фамилия Антона — Тихонов".
Какую фамилию носит каждый из друзей?

№ 1 Используя логические операции, запишите высказывания, которые являются истинными при выполнении следующих условий: 1) неверно, что 0 < X ≤ 3 и Y>5; 2) X является max(X,Y); 3) X не является min(X,Y); 4) Z является min(X,Y,Z). № 2 Используя логические операции, запишите высказывания, которые являются истинными при выполнении следующих условий: 1) Y не является max(X,Y,Z) и не является min(X,Y,Z); 2) X,Y,Z равны между собой; 3) каждое из чисел X,Y,Z положительно; 4) каждое из чисел X,Y,Z отрицательно.

Рассмотрим решение

код:

построчно пройдемся по коду, чтобы разобрать, как построить графики функций:

1. импортируем необходимые для построения графика библиотеки: numpy и matplot.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

2. обработаем ось X

x = np.linspace(0, 10, 10)

numpi.linspace позволяет задать одномерный массив из указанного количества элементов внутри заданного интервала. Краткий общий синтаксис такой: (start, stop, num), аргументы start и stop соответственно служат для определения начала и конца, параметр num является необязательным (он определяет количество точек в последовательности, обычно ставят 50)

3. Поставим в соответствие нашим иксам заданные игреки:

y1 = [i**2 for i in x]

y2 = 2*x + 9

y1 задаем с list comprehension как квадратичную зависимость, y2 зададим просто как 2*x + 9

4. Наполним наш график информацией

plt.title("Функции: y1 = x ^ 2, y2 = 2*x + 9")  

plt.xlabel("x")          

plt.ylabel("y1, y2")  

5. Включим сетку для удобства восприятия:

plt.grid()  

6. Непосредственно построим графики:

plt.plot(x, y1, x, y2)  

Результат на втором скриншотеВажно: для работы данной программы нужно через pip установить numpy и matplot, если вы работаете не в среде облачного интерпретатора.