기 11_кл_Контрольная_Ne3.docx
Математика 11 класс
Контрольная работа 3
D
1.
Дана пирамида MNKD. Назовите 2
пары скрещивающихся прох.
K
M
N
D
CH
2.
В.
AU
На
рисунке дан прямоугольный
параллелепипед. Назовите плоскость,
которая паралельна DC и
проходит через ребро AB.
D
С
А
В
ответ: ≈0,432.
Пошаговое объяснение:
Событие А - успешное завершение эксперимента - может произойти только совместно с одним из событий H1 и H2, которые назовём гипотезами: H1 - для проведения эксперименты выбрана первая инструкция, H2 - вторая. Отсюда A=H1*A+H2*A и, так как события H1*A и H2*A несовместны, то по формуле полной вероятности P(A)=P(H1)*P(A/H1)+P(H2)*P(A/H2). Но по условию P(H1)=0,4, P(H2)=0,6, P(A/H1)=0,8, P(A/H2)=0,7, и тогда P(A)=0,4*0,8+0,6*0,7=0,74. А по формуле Байеса P(H1/A)=P(H1)*P(A/H1)/P(A)=0,4*0,8/0,74≈0,432.
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали: