Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Я хочу стать в будущем программистом.Это моя самая главная мечта.Мне очень нравится эта профессия с детства.У моего папы есть друг-программист.Мне нравится то что он делает.Я с детства люблю разбирать и снова собирать разные машины,детали.Я думаю,что этот опыт мне в программировании, так как в программах нужно очень хорошо разбираться.Мои любимые предметы в школе-это алгебра и геометрия.Алгебру я люблю за сложные задачи , которые занимают по целому уроку.Я не обижаюсь если за них мне ставят тройку,а наоборот рад ,потому что знаю,что в следующий раз я решу гораздо лучше,чем сейчас.Геометрию я люблю за построения графиков,треугольников , параллелограммов и прочих интересных фигур.Эти предметы и знание их мне в программировании так как само программирование основано на математике в целом.Я уже выбрал отрасль в которой я собираюсь работать.Я хочу стать программистом клиентской части.То есть в игровой индустрии.Я хочу создавать игры для детей чтобы они развивали свою логику и мышление.Я уже хожу на курсы программирования и уже многому научился например:я могу составить программу для робота чтобы он ездил и мне по дому.Также я упражняюсь в создании простейших программ(например калькулятор).Я живу в Нижнем Новгороде и у меня в городе есть замечательный институт программирования куда я хочу пойти после 11 класса.Там я буду учиться 5 лет,а после этого(по крайней мере я надеюсь )я выйду из него с дипломом о высшем образовании программиста.Мне нравится программирование хотя это не самый легкий предмет в нашей жизни.Я не упомянул самой главной выгоды в программировании-зарплаты.Я думаю об этом рассказывать не стоит вы и сами знаете сколько в наше время получают программисты.В конце я хочу сказать что нужно стремиться к своей мечте и стараться реализовывать ее.Удачи и вам в вашей мечте!!
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали: