В
Все
М
Математика
А
Английский язык
Х
Химия
Э
Экономика
П
Право
И
Информатика
У
Українська мова
Қ
Қазақ тiлi
О
ОБЖ
Н
Немецкий язык
Б
Беларуская мова
У
Українська література
М
Музыка
П
Психология
А
Алгебра
Л
Литература
Б
Биология
М
МХК
О
Окружающий мир
О
Обществознание
И
История
Г
Геометрия
Ф
Французский язык
Ф
Физика
Д
Другие предметы
Р
Русский язык
Г
География
g116663
g116663
08.07.2020 09:01 •  Математика

решить вариант (математика)


решить вариант (математика)

Показать ответ
Ответ:
Ivanova567
Ivanova567
01.06.2023 22:28
Лично у меня,как человека закончившего худ школу -ничего.
Но уж напишу.
Пейзаж,это перелив красок сотворенные человеком.Красота передаваемая художником,красота нетронутая человеком девственной природа,ее чистоты,нежности.Глаз радуется от изобилия ярких красок,луга,поля и небо. Вроде и выглядит как то обычно,но рука художника передает с натуры природу с любовью,с заботой и кажется с капелькой тепла к ней.Пейзаж это вам не просто рисунок красками холмика и тучки,это личный взгляд художника на мир.А как вы сами можете передать этот мир своим взглядом? Что можете почувствовать глядя в глаза природе держа кисть и краски,нарисуйте"портрет" природы сами и почувствуйте что вызывает у вас пейзаж вашими уже глазами.
0,0(0 оценок)
Ответ:
12ал12ён12на12
12ал12ён12на12
12.03.2023 12:23
X_{1}\dots{X}_{4} — попарно независимые случайные величины, следовательно для нахождение дисперсий их произведения достаточно воспользоваться формулой:

D[X_{a}X_{b}] = D[X_{a}]D[X_{b}]+D[X_{a}](M[X_{b}])^{2}+D[X_{b}](M[X_{a}])^2

Посчитав D[X_1X_2] мы должны убедится, что X_1X_2 независима от X_3 и X_4. В этом легко убедиться исходя из условия попарной независимости: произведение двух из трех попарно независимых величин независимо от оставшейся.
Математическое ожидание для произведения независимых случайных величин считается следующим образом:

M[X_aX_b]=M[X_a]M[X_b]

Таким образом, применяя означенные формулы найдем характеристики X_1X_2:

D[X_1X_2]=D[X_1]D[X_2]+D[X_1](M[X_2])^{2}+D[X_2](M[X_1])^{2}=2+4+8=14
M[X_1X_2]=M[X_1]M[X_2]=-2\cdot{-2}=4

Аналогичным образом находим характеристики X_1X_2X_3:

D[X_1X_2X_3] = D[X_1X_2]D[X_3]+D[X_1X_2](M[X_3])^{2}+D[X_3](M[X_1X_2])^{2}=14\cdot3+14\cdot4+3\cdot16=42+56+48=146
M[X_1X_2X_3]=M[X_1X_2]M[X_3]=-2\cdot4=-8

И наконец для X_1X_2X_3X_4:

D[X_1X_2X_3X_4]=D[X_1X_2X_3]D[X_4]+D[X_1X_2X_3](M[X_4])^{2}+D[X_4](M[X_1X_2X_3])^{2}=146\cdot4+146\cdot4+4\cdot64=584+584+256=1424
M[X_1X_2X_3X_4]=M[X_1X_2X_3]M[X_4]=-8\cdot{-2}=16
0,0(0 оценок)
Популярные вопросы: Математика
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота