Shirt .00 a) 5.R6 Read again. What is Mary buying? 2 cap $15.00 key chain $8.00 SS pen Shop assistant: Good afternoon. What can I do for you? Mary: Good afternoon. I want to buy a souvenir. Shop assistant: What about this cap? Mary: It's very nice. How much is it? $5.00 Shop assistant: It's $15.00. Mary: Can I have one, please? Shop assistant: Sure. That's $15.00. Mary: Here you are. Shop assistant: Here's your change. Have a nice day. NIINGTONDC
В данном случае испытанием является взятие шара, причём выбор любого шара равновероятен, а так как шар возвращается обратно, то эта вероятность не зависит от порядкового номера испытания, то есть остаётся постоянной. Отсюда следует, что наши испытания происходят по схеме "испытаний Бернулли", в которых событием является появление белого шара, а вероятность этого события при любом испытании p=6/(6+4)=6/10=0,6. Тогда вероятность непоявления белого шара при испытании q=1-p=0,4. Число извлечённых белых шаров может принимать значения от 0 до 5, найдём соответствующие вероятности по формуле Pk=C(n,k)*p^k*q^(n-k), где C(n,k) - число сочетаний из n по k:
P0=C(5,0)*0,6⁰*0,4⁵=0,01024
P1=C(5,1)*0,6¹*0,4⁴=0,0768;
P2=C(5,2)*0,6²*0,4³=0,2304;
P3=C(5,3)*0,6³*0,4²=0,3456;
P4=C(5,4)*0,6⁴*0,4¹=0,2592;
P5=C(5,5)*0,6⁵*0,4⁰=0,07776
Так как сумма вероятностей равна 1, то вероятности найдены верно. Составляем закон распределения:
Xi 0 1 2 3 4 5
Pi 0,01024 0,0768 0,2304 0,3456 0,2592 0,07776
M[X]=3, D[X]=1,2.
Пошаговое объяснение:
В данном случае испытанием является взятие шара, причём выбор любого шара равновероятен, а так как шар возвращается обратно, то эта вероятность не зависит от порядкового номера испытания, то есть остаётся постоянной. Отсюда следует, что наши испытания происходят по схеме "испытаний Бернулли", в которых событием является появление белого шара, а вероятность этого события при любом испытании p=6/(6+4)=6/10=0,6. Тогда вероятность непоявления белого шара при испытании q=1-p=0,4. Число извлечённых белых шаров может принимать значения от 0 до 5, найдём соответствующие вероятности по формуле Pk=C(n,k)*p^k*q^(n-k), где C(n,k) - число сочетаний из n по k:
P0=C(5,0)*0,6⁰*0,4⁵=0,01024
P1=C(5,1)*0,6¹*0,4⁴=0,0768;
P2=C(5,2)*0,6²*0,4³=0,2304;
P3=C(5,3)*0,6³*0,4²=0,3456;
P4=C(5,4)*0,6⁴*0,4¹=0,2592;
P5=C(5,5)*0,6⁵*0,4⁰=0,07776
Так как сумма вероятностей равна 1, то вероятности найдены верно. Составляем закон распределения:
Xi 0 1 2 3 4 5
Pi 0,01024 0,0768 0,2304 0,3456 0,2592 0,07776
Математическое ожидание M[X]=∑Xi*Pi=0*0,01024+1*0,0768+2*0,2304+3*0,3456+4*0,2592+5*0,07776=3
Дисперсия D[X]=∑(Xi-M[X])²*Pi=(0-3)²*0,01024+(1-3)²*0,0768+(2-3)²*0,2304+(3-3)²*0,3456+(4-3)²*0,2592+(5-3)²*0,07776=1,2.
8
Пошаговое объяснение:
5 × 4 × 4 × 4 × 5 = 2243
5 × 4 × 4 × 4 × 5 = 1600
Так как, в примере три множителя четные, то произведение тоже будет четным => последняя цифра была изменена.
Числа 2243 и 1600 отличается в записи более чем на одну цифру => один из множителей был тоже исправлен.
5 × 4 × 4 × 4 × 5 = 2240
5 × 4 × 4 × 4 × 5 = 1600
Разложим числа на простые множители и найдем общие множители чисел:
2240 = 2 × 2 × 2 × 2 × 2 × 2 × 5 × 7
1600 = 2 × 2 × 2 × 2 × 2 × 2 × 5 × 5
Общие множители чисел: 2; 2; 2; 2; 2; 2; 5
НОД (2240; 1600) = 2 × 2 × 2 × 2 × 2 × 2 × 5 = 320
2240 ÷ 320 = 7 - один из множителей числа 2240
Делаем замену одного из множителей:
5 × 4 × 4 × 4 × 7 = 2240
5 × 4 × 4 × 7 × 5 = 2800
Найдем сумму двух цифр получившихся после исправления:
3 + 5 = 8