По 12 фирмам провели анализ взаимосвязи следующих признаков:
Х - цена товара А, долл.; Y - объём продаж данного товара, тыс. ед.
Признаки Х и Y имеют нормальный закон распределения.
Х 0,3 1 1,2 1,3 1,5 1,4 1,6 2,1 2,5 2,8 2,7 2,9
Y 5,8 4,6 5,2 4,2 4,5 3,4 3,6 2,4 2,5 2,4 2 2,8
Задание
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о
форме связи между ценой товара А и объёмом продаж данного товара.
2. Оцените тесноту связи между ценой товара А и объёмом
продаж данного товара с выборочного коэффициента
корреляции ( в r ). Проверьте значимость коэффициента корреляции (α =
0,05).
3. Рассчитайте оценки 0
ˆb , 1
ˆb параметров уравнения парной
линейной регрессии.
4. Проверьте значимость оценки 1
ˆb параметра с критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,05. Сделайте
экономический вывод.
5. Постройте 95-процентный доверительный интервал для
коэффициента регрессии 1 b . Дайте экономическую интерпретацию.
Любимый труд - это такая работа, которая должна быть интересной и увлекательной. Главное – проводить рабочее время на любимой работе, в любимом коллективе! Кроме этого, любимый труд должен давать материальный достаток, которого хватало бы на достойное содержание семьи, на отдых и развлечения.
Точное число дней равно 284. Приближенное число дней ссуды равно: 29 дн. марта + 240 дн. (по 30 дн. 8-ми месяцев: апрель-ноябрь) + 11 дн. декабря = 280 дн. Возможные варианты возврата долга:
1. В расчет принимаются точные проценты и точное число дней ссуды:
F = 10 ∙ (1 + 284 : 366 ∙ 0,24) = 11,862 тыс. руб.
2. В расчет принимаются обыкновенные проценты и точное число дней:
F = 10 ∙ ( 1 + 284 : 360 ∙ 0,24) = 11,893 тыс. руб.
3. В расчет принимаются обыкновенные проценты и приближенное число дней:
F = 10 ∙ (1 + 280 : 360 ∙ 0,24) = 11,867 тыс. руб.