ответ:Для расчёта информационного объёма растрового графического изображения (V) используем формулу: V = i * k, где i – глубина цвета - количество битов, требуемое для кодирования цвета пикселя; k – это количество этих пикселей (точек) в изображении, определяющееся разрешающей соответствующего устройства компьютера, в данном случае – сканера.
Разрешающая сканера – 256 (28) точек на дюйм. 1 дюйм = 2,54 см.
Переведём см в дюймы: 12,7/2,54 = 5 д.; 10,16/2,54 = 4 д.
Находим количество пикселей (k), умножая и горизонталь, и вертикаль на разрешающую сканера: 5 * 256 * 4 * 256
Чтобы не пользоваться калькулятором, представим все возможные множители в степенях числа 2: 5 * 2⁸ * 2² * 2⁸ = 5 * 2¹⁸ (пикселей)
# Написать функцию date , принимающую 3 аргумента — день, месяц и год.
# Вернуть True, если такая дата есть в нашем календаре, и False иначе.
def is_year_leap(year):
"""
Принимает аргумент: порядковый номер года
Возвращает значение: если високосный год - True, иначе - False
"""
if year % 4 != 0:
return False
elif year % 100 == 0:
if year % 400 == 0:
return True
else:
return False
else:
return True
def date(day, month, year):
"""
Принимает аргументы: день, месяц, год
Возвращает значение: если дата правильная - True, иначе - False
"""
# Задаем количество дней в месяцах невисокосного года
set_months = {1: 31,
2: 28,
3: 31,
4: 30,
5: 31,
6: 30,
7: 31,
8: 31,
9: 30,
10: 31,
11: 30,
12: 31}
# Проверяем заданы ли верно год и месяц
if year > 0 and (month >= 1 and month <= 12):
# Изменяем количество дней для февраля в високосных годах
if month == 2 and is_year_leap(year) == True:
set_months[2] = 29
# Проверяем задан ли верно день
if day in range(1, set_months[month]+1):
return True
else:
return False
else:
return False
# Тест кейсы
print(date(31, 12, 2020)) # Правильная дата
print(date(1, 0, 2000)) # Месяц вне диапазона
print(date(1, 1, 0)) # Год вне диапазона
print(date(29, 2, 2000)) # 29 февраля високосный год
print(date(29, 2, 1900)) # 29 февраля невисокосный год
Объяснение:
ответ:Для расчёта информационного объёма растрового графического изображения (V) используем формулу: V = i * k, где i – глубина цвета - количество битов, требуемое для кодирования цвета пикселя; k – это количество этих пикселей (точек) в изображении, определяющееся разрешающей соответствующего устройства компьютера, в данном случае – сканера.
Разрешающая сканера – 256 (28) точек на дюйм. 1 дюйм = 2,54 см.
Переведём см в дюймы: 12,7/2,54 = 5 д.; 10,16/2,54 = 4 д.
Находим количество пикселей (k), умножая и горизонталь, и вертикаль на разрешающую сканера: 5 * 256 * 4 * 256
Чтобы не пользоваться калькулятором, представим все возможные множители в степенях числа 2: 5 * 2⁸ * 2² * 2⁸ = 5 * 2¹⁸ (пикселей)
i = 16 = 2⁴ бит (глубина цвета)
Помним, что 1 байт = 8 бит = 2³ бит; 1 Кбайт = 1024 байта = 2¹⁰ байт = 2¹³бит; 1 Мбайт = 1024 Кбайта = 2¹⁰ Кбайт = 2²⁰ байт = 2²³ бит
Считаем V или I, кто как пишет:
V = 2⁴ * 5 * 2¹⁸ = 5 *2²² бит/2²³ = 5 * 2⁻¹ Мбайт = 5 * 0,5 = 2,5 Мбайт (ответ)
Объяснение: