5. Найдите синтаксические ошибки в записи команд: (1). if 5 then S:=S+5;
(2). if B then x:=y; else B:=x;
(3). if x=y then x:=1; else x:=0;
(4). if (A=B) and P then P:=P+12;
(5). if (A (6). if P then P:='a=b';
(7). if x>y then begin x:=y else x:=z end;
(8). if C then A:=0 else C:=2;
(9). if x="false" then write ("ложь") else x:=true;
(10). if X or Y then begin write (Z) else write (T) end;

Public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in); char[] glasnye = { 'а', 'е', 'ё', 'и', 'й', 'о', 'у', 'ы', 'ь', 'ъ', 'э', 'ю', 'я' }; char[] soglasnye = { 'б', 'в', 'г', 'д', 'ж', 'з', 'к', 'л', 'м', 'н', 'п', 'р', 'c', 'т', 'у', 'ф', 'х', 'г', 'ц', 'ш', 'щ', 'ч' }; for (char c : glasnye) { if (c == scan.next().charAt(0)) { System.out.println("гласная"); } return; } for (char c : soglasnye) { if (c == scan.next().charAt(0)) { System.out.println("согласная"); } return; } }

Для определенности назову сами символы как-нибудь:

A (0.084), B (0.168), C (0.336), D (0.0336), E (0.3784)

Алгоритм Хаффмана:

- упорядочиваем символы по возрастанию

- сливаем вместе два символа с наименьшими вероятностями, получаем составной символ с вероятностью, равной сумме вероятностей

- повторяем, пока не останется один символ

По сути это строит дерево Хаффмана, но мне рисовать весь процесс не хочется, буду писать в строчку:

D (0.0336), A (0.084), B (0.168), C (0.336), E (0.3784) - сливаем D и A, получается (D, A) с вероятностью 0.0336 + 0.084 = 0.1176

(D, A) (0.1176), B (0.168), C (0.336), E (0.3784) - сливаем (D, A) и B, получается ((D, A), B) с вероятностью 0.1176 + 0.168 = 0.2856

((D, A), B) (0.2856), C (0.336), E (0.3784) - сливаем ((D, A), B) и C, получается (((D, A), B), C) с вероятностью 0.2856 + 0.336 = 0.6216

E (0.3784), (((D, A), B), C) (0.6216) - сливаем в (E, (((D, A), B), C)), для проверки: вероятность 0.3784 + 0.6216 = 1

(E, (((D, A), B), C)) (1)

Готово! Если хочется перерисовать в виде бинарного дерева, у родителя (x, y) потомки x и у, мой вариант (для компактности он изображен немного искаженно) во вложении.

Осталось получить коды символов. Корню присваиваем пустой код, для левого потомка приписываем к коду родителя 0, для правого 1.

Получаем коды: A = 1001, B = 101, C = 11, D = 1000, E = 0.

Эффективность кодирования - это ожидаемая длина кода. Она в данном случае равна

0,084 * 4 + 0,168 * 3 + 0,336 * 2 + 0,0336 * 4 + 0,3784 * 1 = 2,0248 бит

Для сравнения, по формуле Шеннона количество информации в битах на один символ