Каждая страница учебника содержит 20 строк по 30 символов в каждой строке. Всего страниц в книге 50. Определите информационный объём учебника в Байтах * О 30000 байт О 25000 байт О240000 байт O15000 байт
Как было сказано выше, одной из важных задач предварительной подготовки данных к шифрованию является уменьшение их избыточности и выравнивание статистических закономерностей применяемого языка. Частичное устранение избыточности достигается путём сжатия данных.
Сжатие информации представляет собой процесс преобразования исходного сообщения из одной кодовой системы в другую, в результате которого уменьшается размер сообщения. Алгоритмы, предназначенные для сжатия информации, можно разделить на две большие группы: реализующие сжатие без потерь (обратимое сжатие) и реализующие сжатие с потерями (необратимое сжатие).
Обратимое сжатие подразумевает абсолютно точное восстановление данных после декодирования и может применяться для сжатия любой информации. Оно всегда приводит к снижению объема выходного потока информации без изменения его информативности, то есть без потери информационной структуры. Более того, из выходного потока, при восстанавливающего или декомпрессирующего алгоритма, можно получить входной, а процесс восстановления называется декомпрессией или распаковкой и только после процесса распаковки данные пригодны для обработки в соответствии с их внутренним форматом. Сжатие без потерь применяется для текстов, исполняемых файлов, высококачественного звука и графики.
Необратимое сжатие имеет обычно гораздо более высокую степень сжатия, чем кодирование без потерь, но допускает некоторые отклонения декодированных данных от исходных. На практике существует широкий круг практических задач, в которых соблюдение требования точного восстановления исходной информации после декомпрессии не является обязательным. Это, в частности, относится к сжатию мультимедийной информации: звука, фото- или видеоизображений. Так, например, широко применяются форматы мультимедийной информации JPEG и MPEG, в которых используется необратимое сжатие. Необратимое сжатие обычно не используется совместно с криптографическим шифрованием, так как основным требованием к криптосистеме является идентичность расшифрованных данных исходным. Однако при использовании мультимедиа-технологий данные, представленные в цифровом виде, часто подвергаются необратимой компрессии перед подачей в криптографическую систему для шифрования. После передачи информации потребителю и расшифрования мультимедиа-файлы используются в сжатом виде (то есть не восстанавливаются).
#include <iostream>
typedef long long ll;
using namespace std;
bool ll_is_valid(ll t, ll N, ll x, ll y)
{
return t / x + (t - x) / y >= N;
}
ll f(ll N, ll x, ll y)
{
ll R = 1;
while (!ll_is_valid(R,N,x,y)) R *= 2;
ll L = R / 2;
while(R - L > 1)
{
ll M = (L + R) / 2;
if (!ll_is_valid(M,N,x,y)) {L = M;}
else {R = M;}
}
return R;
}
int main()
{
ll N,x,y;
cin >> N >> x >> y;
if(x > y) swap( x, y );
cout << f(N, x, y) << std::endl;
}
Принципы сжатия данных
Как было сказано выше, одной из важных задач предварительной подготовки данных к шифрованию является уменьшение их избыточности и выравнивание статистических закономерностей применяемого языка. Частичное устранение избыточности достигается путём сжатия данных.
Сжатие информации представляет собой процесс преобразования исходного сообщения из одной кодовой системы в другую, в результате которого уменьшается размер сообщения. Алгоритмы, предназначенные для сжатия информации, можно разделить на две большие группы: реализующие сжатие без потерь (обратимое сжатие) и реализующие сжатие с потерями (необратимое сжатие).
Обратимое сжатие подразумевает абсолютно точное восстановление данных после декодирования и может применяться для сжатия любой информации. Оно всегда приводит к снижению объема выходного потока информации без изменения его информативности, то есть без потери информационной структуры. Более того, из выходного потока, при восстанавливающего или декомпрессирующего алгоритма, можно получить входной, а процесс восстановления называется декомпрессией или распаковкой и только после процесса распаковки данные пригодны для обработки в соответствии с их внутренним форматом. Сжатие без потерь применяется для текстов, исполняемых файлов, высококачественного звука и графики.
Необратимое сжатие имеет обычно гораздо более высокую степень сжатия, чем кодирование без потерь, но допускает некоторые отклонения декодированных данных от исходных. На практике существует широкий круг практических задач, в которых соблюдение требования точного восстановления исходной информации после декомпрессии не является обязательным. Это, в частности, относится к сжатию мультимедийной информации: звука, фото- или видеоизображений. Так, например, широко применяются форматы мультимедийной информации JPEG и MPEG, в которых используется необратимое сжатие. Необратимое сжатие обычно не используется совместно с криптографическим шифрованием, так как основным требованием к криптосистеме является идентичность расшифрованных данных исходным. Однако при использовании мультимедиа-технологий данные, представленные в цифровом виде, часто подвергаются необратимой компрессии перед подачей в криптографическую систему для шифрования. После передачи информации потребителю и расшифрования мультимедиа-файлы используются в сжатом виде (то есть не восстанавливаются).